近期张小珺在播客中邀请到了 Lovart 创始人陈冕。Lovart 成为今年既 Manus 之后，又一个在全球斩获一定知名度的 Agent。不同的是，Manus 是通用 Agent，Lovart 是面向设计师使用的垂直 Agent。
作为一位优秀的 AI 创业者，陈冕在节目中带来了很多自己独特的观点。以下内容整理自《张小珺商业访谈录》，希望带给大家一些思考，enjoy~
陈冕履历： 92 年，腾讯-QQ 空间，360-手机助手，滴滴，摩拜单车，美团，每日优鲜，呱呱龙，剪映 - 商业化，两年一跳槽。
商业模式： 商业模式非常重要，例如摩拜无限供给的模式不可持续，要尊重生意的常识，确保第一业务能赚钱；相比线下，线上的、有规模效应的，是更好的商业模式。
线上 vs 线下： 做线上产品，要做到对用户绝对真诚，没有 ego，有同理心，有想象力，感受生活中的各种事情，充满创新意识。做线下产品，重组织纪律，要有强执行力。
字节方法论： 做终局判断，基于常识判断，生意 break even 阶段时有多少玩家，市场是什么样子。务实，聊到问题的细节。坦诚，开会没有 ego。
为什么创业： AI 是比移动互联网更大的机会，类比 1980 年个人电脑的发明，智能化对应信息化，将是一个巨大的变革。
怎么选择方向： 23 年入局，做模型没有优势，聚焦搭建应用。按信息化的演进脉络梳理，内容生产（文档/工具）比内容消费（搜索/社交/泛娱乐）的机会先成熟。在生产端，做多模态，找垂类场景切入，搭建非通用能力。
怎么做出差异： 要掌握 AI 模型以外的，来自行业的差异化数据。第一代产品 Liblib，积累了来自设计师的素材和模板，第二代产品 Lovart，从与设计师对话的 interface 切入。
为什么迭代产品：
Liblib 代表了开源闭源的最优缝合效果，但是产品化程度不够，用户门槛高，无法进一步提升渗透率。Lovart 在提升生产力的同时，简化操作，预判最终产品形态（设计/创意助理），探索可行路径。
聚焦画布能力，捕捉 agent 能力（Claude3.5 代表的模型 agentic 能力变强，实现 AI 规划工作流）。推演出“画布 + 对话框 + 工具箱 + 编辑器”的产品形态。
创业教训：
融资节奏： 23 年第一轮融资 400w 美金（估值 1800w 美金），估值不专业，没有连续融资，后续融资难度变大。
流动资金： 跟竞对争取先发优势，打补贴战烧了 200-300w 美元，需要烧钱更有策略和效率。打赢后立即裁员，节约开支。
大模型备案： 没有做大模型备案，影响节奏。
创业思考：
流量： 在某个时间点做出 SOTA 的模型，提升智能的上限，对于大模型公司是最重要的，意味着免费的无穷的流量。
Timing： 应用创业，时间窗口很重要。第一波冷启动走到用户面前，抢占垂类 Agent 先发心智，可以降低获客成本，争取市占（23 年 6 月，100w 月活，图像生成赛道 Top1）。
生产关系： 创作工具和创作生产关系将被颠覆，生产关系会催动行业模式的变化。行业数据和行业认知很重要。
对未来的判断： 智能化会越来越强。通用 agent 和垂类 agent 会并存，通用 agent 会收敛，形成赢者通吃；大量垂类 agent 会爆发，依靠数据/交互/场景优势，形成头部玩家，可以被通用 agent 调用。
其他：
目标：1000 亿美金市值
关键指标：月活，留存，渗透率，ARR，估值
思考：北美团队怎么组建和融合，北美市场怎么增长，产品迭代方向
成长：职级只是刻度；业务判断的成熟度，看待事情的方法，战斗力，个人成长非常大。现在的内驱力，如何做出更有意义，更有成就感的事情
作者：Xiaonan Ping
排版校对：Xiaonan Ping, Nan Jiang